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Flask RESTful API 개발과 배포의 모든 것 본문

카테고리 없음

Flask RESTful API 개발과 배포의 모든 것

yhimsdokdo 2025. 4. 18. 16:50

Flask RESTful API 설계 원칙과 배포 실습

본 블로그 글에서는 Flask를 기반으로 한 RESTful API 설계 원칙과 배포 방법에 대해 설명합니다. Flask는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, API를 만들기 위한 많은 기능들을 제공합니다. 이 글은 Flask를 처음 접하는 초보자를 대상으로 하며, 기본적인 개념부터 실습으로 이어지는 과정까지 설명하겠습니다.

1. RESTful API란?

REST(Representational State Transfer)는 웹에서 자원을 정의하고, 자원에 대한 상태를 전송하는 아키텍처 스타일입니다. RESTful API는 이러한 REST 아키텍처를 따르는 API를 의미합니다.

1.1 REST의 주요 특징

  • 자원 기반: 모든 것은 자원으로 표현된다. 예를 들어, 사용자, 제품 등이 각각의 자원이 될 수 있다.
  • HTTP 요청 메소드를 활용: HTTP의 GET, POST, PUT, DELETE 메소드를 사용하여 자원에 대한 작업을 수행한다.
  • 무상태성: 서버는 클라이언트의 상태를 저장하지 않는다. 각 요청은 독립적이며 필요한 모든 정보를 포함해야 한다.
  • 캐시 처리: 서버가 클라이언트에게 제공하는 데이터는 캐싱될 수 있다.

1.2 RESTful API의 장점

  • 비즈니스 로직과 프레젠테이션 로직의 분리로 인해 코드 유지 보수가 용이하다.
  • 클라이언트와 서버 간의 독립성으로 인해 다중 클라이언트(웹, 모바일 등)를 지원하기 용이하다.
  • HTTP를 기반으로 하기 때문에 전 세계 어디서든 접근 가능하다.

2. Flask로 RESTful API 만들기

Flask를 사용하여 간단한 RESTful API를 만드는 과정을 단계별로 설명합니다. 이 실습에서는 사용자 정보를 관리하는 API를 만들 것입니다.

2.1 Flask 설치

Flask를 설치하기 위해서는 pip을 사용합니다. 아래의 명령어를 터미널에 입력하여 설치합니다.

pip install Flask

2.2 기본 Flask 애플리케이션 설정

아래의 코드는 Flask 애플리케이션의 기본 구조입니다.


from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(name)

@app.route('/api/users', methods=['GET'])
def get_users():
    return jsonify({'users': []})

if name == 'main':
    app.run(debug=True)

위 코드에서는 기본 Flask 애플리케이션을 만들고, /api/users 경로에서 GET 요청을 처리하는 함수를 정의합니다.

2.3 모델 정의

사용자 데이터를 저장하기 위한 간단한 데이터 구조를 정의합니다. 이 예제에서는 사용자 이름과 ID를 저장합니다.


users = []

def add_user(user):
    users.append(user)

2.4 API 엔드포인트 추가

사용자 정보를 추가하고 조회하는 API 엔드포인트를 추가합니다.


@app.route('/api/users', methods=['POST'])
def create_user():
    user = request.get_json()
    add_user(user)
    return jsonify(user), 201

@app.route('/api/users/', methods=['GET'])
def getuser(userid):
    for user in users:
        if user['id'] == user_id:
            return jsonify(user)
    return jsonify({'error': 'User not found'}), 404

2.5 응답 형식 정의

API 응답 형식은 JSON 형식으로 정의하는 것이 일반적입니다. API에서 발생할 수 있는 오류에 대한 응답 형식도 표준화하는 것이 좋습니다.

2.6 CORS 설정

클라이언트에서 API를 호출할 때 보안 정책으로 인해 CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 문제가 발생할 수 있습니다. Flask-CORS 패키지를 설치하여 이를 해결할 수 있습니다.

pip install flask-cors

설치 후, 아래와 같이 CORS를 설정합니다.


from flask_cors import CORS

CORS(app)

3. Flask 애플리케이션 배포

Flask 애플리케이션을 배포하기 위한 기본적인 방법을 설명합니다. 로컬에서 개발한 후 실제 서버에 배포해야 합니다.

3.1 배포 환경 선택

Flask 애플리케이션은 여러 환경에서 배포할 수 있습니다. 대표적인 방법은 다음과 같습니다.

  • 가상 서버(AWS EC2, DigitalOcean 등)
  • PaaS(Platform as a Service) 서비스(Heroku, Google App Engine 등)
  • Docker 컨테이너를 사용하여 배포

3.2 서버 설정

서버에서 Flask 애플리케이션을 실행하기 위해서는 WSGI 서버인 Gunicorn이나 uWSGI를 사용하는 것이 일반적입니다. 아래의 명령어로 Gunicorn을 설치할 수 있습니다.

pip install gunicorn

3.3 Gunicorn으로 애플리케이션 실행

아래의 명령어로 Gunicorn을 통해 애플리케이션을 실행합니다.

gunicorn -w 4 app:app

여기서 -w는 워커 프로세스의 수를 설정합니다.

3.4 Nginx 설정

Flask 애플리케이션을 Nginx와 함께 사용하는 것이 일반적입니다. Nginx를 통해 정적 파일을 서빙하고, Flask 애플리케이션에 대한 요청을 프록시합니다. Nginx 설정 파일에서 아래와 같이 설정합니다.


server {
    listen 80;
    servername yourdomain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxysetheader Host $host;
        proxysetheader X-Real-IP $remote_addr;
        proxysetheader X-Forwarded-For $proxyaddxforwardedfor;
        proxysetheader X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

4. 결론

이상으로 Flask를 이용한 RESTful API 설계 원칙과 배포 방법에 대해 살펴보았습니다. RESTful API는 현대 웹 개발에서 필수적인 요소이며, Flask는 그 구현에 적합한 프레임워크입니다. 이번 기회를 통해 Flask에 대한 이해를 높이고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있기를 바랍니다.

추가적으로, Flask의 확장성을 활용하여 데이터베이스 통합, 인증 및 권한 관리와 같은 기능을 더할 수 있습니다. 필요한 경우 Flask의 공식 문서나 커뮤니티 자료를 참고하시기 바랍니다.