파이썬으로 자동화한 API 호출로 데이터 수집하기

파이썬에서 API 호출 자동화로 데이터 모으기

현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산으로 여겨집니다. 기업과 연구자들은 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하고, 의사결정을 내리는 데 사용합니다. 이 과정에서 API(응용 프로그램 인터페이스)는 다양한 데이터 소스와 연결하기 위한 중요한 수단입니다. 본 글에서는 파이썬을 사용하여 API를 호출하고 데이터를 자동으로 수집하는 방법을 설명하겠습니다. 이 글은 파이썬과 API에 대한 기초적인 지식이 있는 초보자를 위해 작성되었습니다.

API란 무엇인가?

API는 응용 프로그램 간의 상호 작용을 위한 규칙 및 프로토콜의 집합을 의미합니다. API를 통해 서로 다른 애플리케이션 간에 데이터를 주고받거나 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 기상 API를 통해 날씨 정보를 요청하면, 해당 API는 요청받은 데이터(현재 날씨, 기온 등)를 반환합니다.

API의 종류

• REST API: Representational State Transfer의 약자로, HTTP 프로토콜을 기반으로 합니다. URL을 통해 요청하고 JSON 형식으로 데이터를 반환받습니다.
• SOAP API: Simple Object Access Protocol의 약자로, XML 형식으로 데이터를 주고받습니다. REST보다 복잡하지만 보안성이 더 뛰어납니다.
• GraphQL API: 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있도록 도와주는 API입니다. 유연성이 높고 효율적입니다.

파이썬으로 API 호출하기

파이썬에서는 여러 라이브러리를 통해 API를 쉽게 호출할 수 있습니다. 그 중 가장 널리 사용되는 라이브러리는 requests입니다. 이 라이브러리를 사용하면 HTTP 요청을 간단하게 처리할 수 있습니다.

requests 라이브러리 설치하기

requests 라이브러리는 파이썬 패키지 관리자인 pip를 통해 간단하게 설치할 수 있습니다. 다음 명령어를 사용하여 설치합니다.

pip install requests

API 호출 예제

다음은 간단한 REST API를 호출하는 예제입니다. 기상 API를 사용하여 데이터를 얻는 예제를 들어보겠습니다.

import requests

response = requests.get('https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOURAPIKEY&q=Seoul')
data = response.json()

print(data)

위 코드는 기상 API에 GET 요청을 보내고, 반환된 JSON 데이터를 파이썬의 딕셔너리 형식으로 변환합니다. 각 데이터를 출력하면 현재 서울의 날씨 정보를 확인할 수 있습니다.

데이터 자동 수집하기

API를 통한 데이터 수집을 자동화하려면, 주기적으로 요청을 보내는 프로그램을 작성해야 합니다. 이를 위해 time 모듈을 사용하여 일정 간격으로 API 호출을 수행할 수 있습니다.

자동화 코드 예제

import requests
import time

def fetchweatherdata():
    response = requests.get('https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOURAPIKEY&q=Seoul')
    data = response.json()
    return data

while True:
    weatherdata = fetchweather_data()
    print(weather_data)
    time.sleep(3600)

1시간 간격으로 호출

위의 코드에서 fetchweatherdata 함수는 API를 호출하여 데이터를 반환합니다. while 루프를 사용하여 1시간 간격으로 데이터를 수집하도록 설정했습니다. 이 코드를 실행하면, 매시간 현재 서울의 날씨를 출력하게 됩니다.

수집한 데이터 저장하기

자동으로 수집한 데이터를 파일이나 데이터베이스에 저장하는 방법도 고려해야 합니다. CSV 파일로 저장하는 간단한 방법을 살펴보겠습니다.

CSV 파일에 데이터 저장하기

import csv
import requests
import time

def fetchweatherdata():
    response = requests.get('https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOURAPIKEY&q=Seoul')
    data = response.json()
    return data

with open('weather_data.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Location', 'Temperature', 'Condition'])

    while True:
        weatherdata = fetchweather_data()
        writer.writerow([weatherdata['location']['name'], weatherdata['current']['tempc'], weatherdata['current']['condition']['text']])
        time.sleep(3600)

1시간 간격으로 호출

위 코드에서는 CSV 파일에 열제목을 추가하고, 수집된 데이터를 행으로 추가했습니다. 이러한 방식으로 수집한 데이터를 시간에 따라 기록할 수 있습니다.

에러 처리 및 최적화

API 호출을 수행할 때는 다양한 에러가 발생할 수 있습니다. 이러한 에러를 처리하는 것은 프로그램의 안정성을 높이는 데 중요합니다.

HTTP 상태 코드 확인하기

API 요청에 대한 응답으로 HTTP 상태 코드를 확인하여 정상적인 요청인지 확인할 수 있습니다. 상태 코드가 200인 경우 정상, 400 또는 500일 경우 에러가 발생한 것입니다.

response = requests.get('https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOURAPIKEY&q=Seoul')

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
else:
    print(f'Error: {response.status_code}')

요청 빈도 조절하기

API 제공자는 요청 수에 제한을 두는 경우가 많기 때문에, 적절히 요청 빈도를 조절해야 합니다. 예를 들어, 무료 API의 경우 초당 최대 5회 요청을 허용하는 경우가 있습니다. 따라서 요청 사이의 시간을 적절히 조절해야 합니다.

결론

파이썬을 사용하여 API 호출을 자동화하고 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 데이터 수집 작업의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 가장 중요한 것은 API를 사용하는 데 필요한 기본적인 지식과 프로그래밍 능력을 가지는 것입니다. 본 글에서 설명한 내용을 바탕으로 API를 통해 다양한 데이터를 수집하고 활용할 수 있는 기회를 가지시길 바랍니다.

앞으로는 데이터 과학 및 분석에 필요한 다양한 데이터 소스를 활용하여 더 많은 인사이트를 발견할 수 있기를 바랍니다.